Notre collègue Roberto Valori, agronome de terrain et responsable technique chez Staphyt Italie, a contribué à une recherche menée par CREA (Institut national pour la recherche en agriculture) et ARSIAL (Agence régionale pour le développement agricole) sur la “Modélisation avancée pour prédire la première apparition de l’oïdium dans différents cultivars de vigne”.
L’objectif de ce travail est la durabilité environnementale basée sur l’utilisation réduite et rationnelle des pesticides pour la défense des vignobles en utilisant la modélisation statistique de prévision avancée.
Leurs résultats ont été publiés dans Sustainability (MDPI).
Résumé de l’article
La vigne eurasienne est une plante horticole largement cultivée dans le monde entier, mais elle est plus sensible à l’oïdium. Ces dernières années, le coût élevé et l’impact négatif sur l’environnement des fongicides à base de soufre appliqués selon le calendrier ont conduit la recherche à trouver des solutions alternatives. Dans cette étude, la prédiction précoce (trois jours) de la première apparition de l’infection par l’oïdium, sur deux cultivars de vigne italiens différents, a été étudiée.
Différents cultivars de vigne italiens, ont été détectés par une analyse discriminante des moindres carrés partiels (PLSDA). Les indications de traitement des modèles « PLSDA » (traitements selon le modèle prédictif) ont été comparées à celles du « Standard » (traitements selon la pratique agricole établie dans la région). Cela a permis d’endiguer rapidement la maladie et d’empêcher sa propagation ultérieure. Le modèle a été construit sur la base des données météorologiques et climatiques et des informations phytopathologiques collectées sur le cultivar témoin « non traité » pour surveiller la propagation naturelle de la maladie (trois années de formation et deux années de tests). Pour les deux cultivars et les deux années de test (2021 et 2022), les modèles « PLSDA » ont prédit précocement la première apparition de la maladie fongique, réduisant le nombre de traitements (environ quatre) par rapport au « Standard ». En outre, des analyses des principaux paramètres de qualité des fruits ont été effectuées pour évaluer l’efficacité de la réduction des traitements.
Cet article est disponible en ligne
Website: https://www.mdpi.com/2071-1050/15/3/2837
PDF Version: https://www.mdpi.com/2071-1050/15/3/2837/pdf
Contributeur de l’article : Roberto Valori (Field Agronomist – PPP Technical Manager)
